Tương lai của AI là đối thoại, không phải độc thoại

Bước tiến tiếp theo của trí tuệ nhân tạo có thể không liên quan nhiều đến kích thước mà tập trung sâu hơn vào khả năng phán đoán.

Sau một năm đảo lộn những giả định về cách thức tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu đang chuyển hướng khỏi các mô hình lớn sang các hệ thống có khả năng suy luận cẩn thận. Bước sang năm 2026, xu hướng không đơn thuần về quy mô, mà xây dựng các mô hình làm được nhiều việc hơn với ít tài nguyên hơn.

Trong hơn một thập kỷ, sự tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) tuân theo công thức đơn giản: các mô hình lớn được huấn luyện trên dữ liệu lớn sẽ tiếp tục mang lại kết quả tốt hơn, theo lời Kush Varshney, chuyên gia của IBM, trong cuộc phỏng vấn với IBM Think.

Niềm tin đó đã lung lay vào đầu năm 2025, khi các phương pháp tiếp cận mới cho thấy thuật toán thông minh hơn có thể cạnh tranh với sức mạnh tính toán thô sơ.

Sự thay đổi này giúp đẩy nhanh quá trình phát triển của các mô hình dành nhiều thời gian hơn cho cân nhắc và suy luận thay vì chỉ dựa vào những gì đã được tích hợp sẵn trong quá trình huấn luyện.

Tuy nhiên, những hạn chế hiện tại của các mô hình học máy (LLM) vẫn rất rõ ràng. Ngay cả khi các mô hình suy luận lâu hơn, chúng vẫn có thể mắc những sai lầm đáng kể, một rủi ro trong các lĩnh vực đòi hỏi sự chuẩn xác như chăm sóc sức khỏe, luật và tài chính.

Aude Oliva, Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo MIT-IBM Watson tại MIT, chia sẻ với IBM Think rằng chỉ khả năng thôi sẽ không đủ. Khi các mô hình chuyển từ thói quen trả lời câu hỏi sang hoạt động cùng con người, Oliva giải thích, chính sự tương tác sẽ trở thành nút thắt cổ chai. "Tương lai của sự hợp tác giữa AI và con người là đối thoại, không phải độc thoại" bà nói.