Nhu cầu thiết lập MCP đang tăng từng ngày

Thuật ngữ Model Context Protocol, thường được biết đến với tên gọi MCP, đã gia tăng đáng kể về lượt tìm kiếm trong những tuần gần đây. Lý do?

Với MCP thế hệ cũ, máy chủ lưu giữ thông tin từ các tương tác trước đó; giờ đây, mỗi yêu cầu đều độc lập và không lưu giữ ký ức về các phiên trước. Sự chuyển đổi từ trạng thái có lưu giữ thông tin sang trạng thái không lưu giữ thông tin là nâng cấp mang tính đột phá cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) vốn đã là tiêu chuẩn vàng để kết nối các trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài kể từ khi Anthropic lần đầu tiên công khai mã nguồn vào năm 2024.

Ngay từ đầu, các hệ thống học máy (LLM) như Copilot, ChatGPT, Claude đã có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ ấn tượng dựa trên nguồn dữ liệu mà chúng được huấn luyện. Tuy nhiên, nếu không có công cụ bổ sung, LLM không thể phản hồi thành công các yêu cầu kiểu “Tìm kiếm hộp thư đến trong Slack và Gmail của tôi các tin nhắn về thu hồi sản phẩm, sau đó soạn một email với mục đích cảm ơn”.

Nói cách khác, mặc dù LLM có hàng triệu tài liệu để tham khảo, chúng không thể tự động truy cập dữ liệu hoặc công cụ bên ngoài. Đó là lúc MCP phát huy tác dụng.

“Với sự bùng nổ của Agent AI trong một năm qua và thời gian tới, thách thức lớn nhất không chỉ làm cho các mô hình thông minh hơn mà cung cấp cho chúng quyền truy cập vào các công cụ và dữ liệu một cách đáng tin cậy, đồng thời phải được chuẩn hóa,” Anna Gutowska, kỹ sư AI và chuyên viên hỗ trợ phát triển tại IBM, cho biết trong lần phỏng vấn với IBM Think. “Một tác nhân có thể suy luận sâu, nhưng không thể tương tác với thế giới sẽ bị hạn chế.”

Blog chính thức của nhà phát triển MCP ví giao thức này như cổng USB-C: “Cũng giống như USB-C cung cấp một cách chuẩn hóa để kết nối các thiết bị điện tử, MCP cung cấp một cách chuẩn hóa để kết nối các ứng dụng AI với các hệ thống bên ngoài.”