Làm sao để dữ liệu từ nhiều nguồn nói chuyện với nhau?
Liệu có thể chuyển đổi doanh nghiệp của bạn bằng AI mà vẫn giữ nguyên quy trình làm việc truyền thống? Đối với Armon Dadgar, Giám đốc Công nghệ, Đồng sáng lập HaschiCorp, câu trả lời đơn giản thẳng thắn là "không".
"Nếu quy trình của bạn là gửi email cho hàng nghìn người, AI không thể giải quyết được vấn đề đó", ông nói trong cuộc phỏng vấn với IBM Think tại hội nghị HashiConf tuần này ở San Francisco.
Một số doanh nghiệp hiện nay có thể thiếu hệ thống lưu trữ thống nhất về cơ sở hạ tầng và bảo mật để thực sự vận hành AI. Đó là lúc dự án mới nhất của HashiCorp, công ty phần mềm cơ sở hạ tầng đám mây được IBM mua lại đầu năm nay, ra đời.
Dự án Infragraph giúp tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra biểu đồ cơ sở hạ tầng theo thời gian thực. Về cơ bản, đây là hệ thống lưu trữ thống nhất kết nối cơ sở hạ tầng, ứng dụng, dịch vụ, quyền sở hữu và chính sách.
“Chúng tôi không cố gắng giải quyết mọi tầng AI,” Dadgar nói. “Nhưng đối với tầng quản lý cơ sở hạ tầng, câu hỏi đặt ra là: làm thế nào để chúng ta kết hợp tất cả lại với nhau và có một cái nhìn thống nhất về mọi thứ? Bởi vì nếu không có điều đó, xây dựng quy trình làm việc dựa trên AI trở nên vô nghĩa”
Bruno Aziza, Phó Chủ tịch Tiếp thị Sản phẩm Phần mềm tại IBM, phát biểu tại sự kiện: "Các tổ chức ngày nay thường hoạt động trên nhiều nền tảng đám mây, điều này có thể gây khó khăn khi đưa AI vào vận hành thực tế. Không có hệ thống hiệu quả nào có thể cung cấp cho bạn hiểu biết rõ ràng, ở cấp độ cơ bản về cách mọi thứ kết nối với nhau - cách cơ sở hạ tầng, dịch vụ và chính sách liên quan đến nhau. Đó là lý do tại sao tôi thích dự án infragraph."
Nhưng khả năng hiển thị thôi là chưa đủ. Aziza chỉ ra nhu cầu về trí tuệ nhân tạo được xếp chồng lên biểu đồ đó - những hệ thống không chỉ hiển thị những gì đang diễn ra mà dự đoán những gì có thể xảy ra.
Theo Dadgar, trước khi doanh nghiệp theo đuổi kế hoạch chuyển đổi AI, họ cần tự hỏi mình câu hỏi đơn giản: "Bạn đã có nền tảng vững chắc chưa? Để triển khai AI đúng cách, bạn phải bắt đầu bằng việc triển khai lớp đám mây và lớp tự động hóa một cách chính xác."