Skip to main content

Không có dữ liệu, không có AI enterprise hàng hiệu

Hơn 15.000 nhà cung cấp, đối tác và khách hàng đổ về San Francisco tham dự Hội nghị Thượng đỉnh Data + AI do Databricks tổ chức. Thành phố bên bờ vịnh này là quê hương của Databricks, và theo lời CEO kiêm đồng sáng lập công ty – ông Ali Ghodsi – San Francisco đang trên đà trở thành thành phố quan trọng nhất thế giới nhờ trí tuệ nhân tạo (AI). “Gần như tất cả các công ty đang làm AI đều có mặt ở đây và đang phát triển rất mạnh,” ông chia sẻ. (Xin lỗi New York nhé)

Tạm gác lại cuộc ganh đua vùng miền sang một bên, bầu không khí tại hội nghị năm nay cho thấy xu hướng chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn. Dù chủ đề về trí tuệ siêu việt nhân tạo vẫn còn rất nóng trong giới nghiên cứu, những người tham dự đến từ các doanh nghiệp (bao gồm cả IBM) lại quan tâm hơn đến các ứng dụng thực tế của AI agent. “Chúng vẫn chưa đạt đến kỳ vọng của chúng ta, và ngành này vẫn chưa ở vị trí chúng ta mong muốn,” Ghodsi chia sẻ với báo chí.

Databricks đã công bố một loạt sản phẩm mới nhằm giải quyết những khoảng trống hiện tại, bao gồm Agent Bricks –công cụ tự động tạo ra các AI agent hiệu suất cao dành riêng cho từng doanh nghiệp, có khả năng đánh giá hiệu quả và độ chính xác trong công việc. Ngoài ra còn có Lakebase – cơ sở dữ liệu vận hành mới của họ, giúp chạy các ứng dụng độc lập và phân tích dữ liệu hoạt động của doanh nghiệp.

Tuy nhiên, Ghodsi thừa nhận để AI có thể phát huy hiệu quả thực sự, yếu tố quan trọng vẫn là dữ liệu riêng biệt của từng doanh nghiệp. “Không phải cơ sở dữ liệu là yếu tố tạo nên sự khác biệt,” ông nói. “Nếu bạn muốn một AI làm tốt một nhiệm vụ cụ thể, nó cần hiểu rõ dữ liệu trong tổ chức của bạn – đó mới là điều tạo nên sự khác biệt.”

Ý kiến này cũng được đồng tình bởi bà Stephanie Valarezo – Giám đốc Chương trình và Lãnh đạo Sản phẩm Kỹ thuật mảng Dữ liệu và AI của IBM. “Chúng tôi đều đang nghĩ đến cách tận dụng sức mạnh của các AI agent, cuối cùng vẫn quay về vai trò sống còn của dữ liệu,” bà chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với IBM Think.

Để đơn giản hóa hạ tầng dữ liệu doanh nghiệp, IBM gần đây ra mắt hai sản phẩm mới: watsonx.data integrationwatsonx.data intelligence – cả hai đều được xây trên quan điểm một hạ tầng dữ liệu thống nhất, tinh gọn là nền tảng ban đầu cho thành công của AI. Nếu có một điều dữ liệu nói với chúng ta, thì đó là: AI không thể thành công nếu không có dữ liệu.

P/s: BUTCHI.AI sở hữu siêu dữ liệu content quảng cáo tích luỹ từ 18 năm king nghiệm làm nghề copywriter của Mr. Bút Chì, người đồng sáng lập, tác giả 2 cuốn sách ngành:

- Làm bạn với hình, làm tình với chữ
- Người trong nghề, Nghề trong người