Cách AI lắng nghe giống bộ não con người

Sau khi giải mã 100 giờ hoạt động thần kinh của con người, các nhà khoa học đã phát hiện bộ não và ChatGPT có thể đang xử lý hội thoại theo cách rất giống nhau.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature cho thấy sự tương đồng kinh ngạc giữa tín hiệu thần kinh trong môi trường thực tế và cách mà các mô hình ngôn ngữ AI xử lý thông tin. Một số chuyên gia cho rằng phát hiện này có thể giúp cải thiện các công nghệ xử lý giọng nói trong doanh nghiệp. Cụ thể, các công ty đang phát triển dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản, trợ lý ảo hay hệ thống chăm sóc khách hàng tự động có thể tận dụng phát hiện này để xử lý âm thanh không rõ ràng trong môi trường thực tế tốt hơn — theo lời giáo sư Ariel Goldstein từ Đại học Hebrew, người đứng đầu nghiên cứu, chia sẻ với IBM Think.

“Ngôn ngữ đời thường diễn ra trong bối cảnh hỗn độn, chứ không phải trong phòng thí nghiệm vô trùng,” Goldstein nói. “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy nhận thức của con người và mô hình AI có thể đang chia sẻ một cách mã hóa linh hoạt và sâu sắc hơn để xử lý hội thoại.”

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng mô hình AI Whisper của OpenAI cùng các kỹ thuật học sâu để lập bản đồ cách não bộ chuyển âm thanh thành ý nghĩa trong quá trình nói chuyện tự nhiên. Kết quả cho thấy có mối quan hệ tuyến tính giữa tín hiệu thần kinh của con người và cách mà AI mã hóa thông tin. Rất thú vị.

Dù đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc giải mã hoạt động não bộ, công nghệ “đọc suy nghĩ” vẫn còn là điều xa vời, bởi việc ghi lại và hiểu trọn vẹn quá trình hình thành tư duy phức tạp vẫn là thách thức lớn — Goldstein lưu ý. “Đây là một bước tiến,” ông nói. “Nhưng vẫn còn điều gì đó kỳ diệu trong cách bộ não con người lắp ghép từ ngữ một cách linh hoạt.”

Mối liên hệ giữa não bộ và AI cũng đã truyền cảm hứng cho các sáng tạo tại IBM Research. Tại đây, các nhà khoa học đã phát triển các con chip như NorthPole, mô phỏng kiến trúc thần kinh bằng cách loại bỏ rào cản giữa bộ nhớ và xử lý dữ liệu. Nguyên mẫu của IBM đã thể hiện hiệu suất kinh ngạc, có thể chạy mô hình AI lớn nhanh hơn 46,9 lần so với các GPU hàng đầu hiện nay.