Anthropic lập bản đồ phân chia AI toàn cầu
Một nghiên cứu mới từ Anthropic đã tiết lộ sự phân chia rõ rệt về tỉ lệ sử dụng AI trên toàn cầu. Các quốc gia giàu có đang vượt xa quốc gia đang phát triển về mức độ sử dụng Claude, đặt ra câu hỏi liệu AI có thể làm gia tăng bất bình đẳng kinh tế quốc tế hay không.
Báo cáo The Anthropic Economic Index report đã phân tích hơn 1 triệu cuộc trò chuyện Claude tại hơn 150 quốc gia. Singapore dẫn đầu về tỷ lệ áp dụng bình quân đầu người, đạt mức cao gấp 4,6 lần so với mức dự kiến dựa trên dân số. Trong khi đó, Nigeria (0,2 lần) và Ấn Độ (0,27 lần) lại tụt hậu đáng kể.
Báo cáo nêu rõ: "Nếu mức tăng năng suất lớn hơn đối với các nền kinh tế áp dụng công nghệ cao, thì mô hình sử dụng hiện tại cho thấy lợi ích của AI có thể tập trung ở các khu vực vốn đã giàu có - có khả năng làm gia tăng bất bình đẳng kinh tế toàn cầu và đảo ngược sự hội tụ tăng trưởng đã thấy trong những thập kỷ gần đây".
Mối tương quan giữa Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) và áp dụng AI có thể rất mạnh, nhưng các trường hợp ngoại lệ cũng cho thấy nhiều điều đáng chú ý. Theo Martin Keen, Nhà phát minh bậc thầy của IBM. "Tôi thấy hứng thú khi tìm hiểu xem điều gì không tương quan với đường thẳng đó", ông nói.
Tại Ấn Độ, mặc dù tỷ lệ sử dụng Claude trên đầu người thấp nhưng đứng thứ hai toàn cầu về mức độ sử dụng Claude, một nửa trong số đó dành cho tác vụ lập trình, điều này cho thấy cùng một công cụ có thể đảm nhiệm những vai trò rất khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu của từng địa phương.
Nhà phát minh và nghiên cứu viên chính của IBM, Aaron Baughman, lưu ý rằng ngay cả ở những khu vực ít sử dụng, mọi người vẫn có thể học từ xa, thử nghiệm các công cụ và xây dựng cộng đồng thực hành. "Địa lý không nhất thiết là định mệnh", ông nói, đồng thời cho biết mọi người có thể đưa AI vào các ngành công nghiệp ngách ở quốc gia của họ. "Có nhiều cách khác nhau để thu hẹp khoảng cách.”
Bài kiểm tra thực sự sẽ là liệu các công ty công nghệ AI có thể tăng cường khả năng tiếp cận theo cách "làm điều này một cách tử tế vì mục đích phục vụ cộng đồng mà [AI] hướng đến hay không", Lauren McHugh Olende, Giám đốc Chương trình Sáng tạo Mở AI của IBM, cho biết. Bà đi thẳng vào vấn đề cốt lõi: "Giờ đây, khi khoảng cách tiếp cận đã được xác định, chúng ta cần làm gì để giải quyết nó?"