AI đang học cách chữa cháy nhanh hơn bạn gọi 911
Các nhà khoa học và công ty khởi nghiệp đang chạy đua xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện, dự đoán và thậm chí mô hình hóa hành vi cháy rừng trước khi lực lượng ứng cứu tiếp cận.
Mối nguy hiểm từng diễn biến chậm chạp nay đã trở thành chiến trường của cuộc chiến dữ liệu tốc độ cao, và AI ngày càng trở thành trung tâm của cuộc chiến này.
Khi xảy ra cháy rừng, AI có thể là công cụ đầu tiên phát hiện ra khói. Những công cụ này được thiết kế không chỉ tăng tốc độ phát hiện mà đảm bảo độ tin cậy, cho phép lực lượng ứng phó hành động nhanh hơn, với thông tin rõ ràng hơn.
Một trong những công ty khởi nghiệp Pano AI, với nền tảng giám sát hàng triệu kilomet vuông bằng camera và AI đưa ra cảnh báo bằng video trực tiếp, tọa độ vị trí và dữ liệu thời tiết, thường là trước khi người dân gọi 911.
“Những người ở tuyến đầu đã sẵn sàng,” Giám đốc điều hành Pano AI, Sonia Kastner, cho biết trong cuộc phỏng vấn với IBM Think. “Điều họ cần là những công cụ đáp ứng được tính cấp bách của mối đe dọa.”
Pano AI đã kết thúc vòng gọi vốn Series B trị giá 44 triệu đô la Mỹ, nâng tổng số vốn đã gọi lên 89 triệu đô, nhằm mở rộng cơ sở hạ tầng phát hiện cháy rừng và cải tiến các công cụ cảnh báo thời gian thực.
Loại hình phát hiện sớm này đang trở thành mục tiêu trọng tâm của cả các quan chức an toàn công cộng lẫn các nhà khoa học, những người cho rằng họ cần thông tin nhanh hơn và chính xác hơn.
Lính cứu hỏa vùng sâu vùng xa được kỳ vọng đưa ra quyết định trong tích tắc với thông tin chưa đầy đủ, thường là ở địa hình hiểm trở hoặc hẻo lánh. May mắn thay, một số nhà nghiên cứu và công ty hiện đang cố gắng sử dụng AI để cải thiện tình hình, kết hợp dữ liệu từ camera, vệ tinh và mô hình giúp xác định các vụ cháy nhỏ trước khi chúng chưa kịp bùng phát thành thảm họa.
Tại Đại học Nam California, giáo sư hàng không vũ trụ và kỹ thuật cơ khí Assad Oberai đang phát triển các mô hình AI để dự đoán sự lan rộng của đám cháy ở những khu dân cư, nơi địa hình tự nhiên tiếp giáp với các tòa nhà, một khu vực quá phức tạp đối với mô phỏng truyền thống.
“Các đám cháy đang thay đổi,” Oberai nói với IBM Think . “Chúng ta phải thay đổi theo.”