AI Agent có thể được tạo ra trong 5 phút
Theo một chuyên gia IBM, năm nay các công ty sẽ ngừng ám ảnh về tốc độ xây dựng các AI Agent và bắt đầu giải quyết vấn đề khó khăn hơn là vận hành chúng trong môi trường thực tế.
Sự thay đổi đó, theo Maryam Ashoori, Phó Chủ tịch Sản phẩm và Kỹ thuật của IBM Watsonx, phản ánh việc thị trường đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn vận hành thực tế. Trong cuộc phỏng vấn với IBM Think, Ashoori cho biết sau nhiều chu kỳ của sự hào hứng, thất vọng và tăng tốc, các doanh nghiệp hiện đang đối mặt với những gì xảy ra khi các Agent được kết nối với hệ thống đang hoạt động.
Theo Ashoori, các dự án AI tạo sinh ban đầu mang lại giá trị khi các công ty tập trung vào nhiệm vụ cụ thể như tóm tắt, phân loại, trả lời câu hỏi và tạo mã. Khi thiếu những giới hạn đó, bà cho biết, các dự án thử nghiệm chỉ tạo ra những hiểu biết sâu sắc chứ không mang lại tác động kinh doanh. Nhưng cục diện đã thay đổi vào năm 2024, khi các mô hình có khả năng gọi API và thực hiện chuỗi hành động, dẫn đến việc triển khai ồ ạt các AI Agent trên toàn doanh nghiệp.
Đến cuối năm 2025, nhiều tổ chức đã vận hành hàng chục, thậm chí hàng trăm Agent – thường được xây dựng bởi các nhóm khác nhau, sử dụng các công cụ khác nhau và hoạt động dựa trên các giả định khác nhau. Thông thường, các nhóm tập trung vào tốc độ hơn cấu trúc. “Bạn có thể xây dựng một AI Agent trong chưa đầy năm phút,” Ashoori nói. “Vấn đề là những gì xảy ra sau đó.”
Khi các Agent hành động thay vì phản hồi, những lỗi quen thuộc trong mô hình sẽ biến thành rủi ro vận hành. Ảo giác không còn là câu trả lời tồi mà là một lệnh gọi hệ thống sai, một lỗ hổng dữ liệu hoặc một thất bại kinh doanh. Do đó, các doanh nghiệp đang chuyển trọng tâm từ thời điểm xây dựng sang thời điểm vận hành.
Sự thay đổi đó khiến việc quan sát trở nên không thể tránh khỏi. Các Agent thực hiện chuỗi quyết định, mỗi quyết định liên quan đến lựa chọn mô hình và thường là một công cụ hoặc nguồn dữ liệu. Khi sự cố xảy ra, các công ty cần theo dõi từng bước.
“Trọng tâm đã chuyển dịch,” bà nói. “Hiện tại, trọng tâm là làm thế nào để vận hành các AI Agent một cách tự tin và trên quy mô lớn.”