95% dự án thí điểm AI của enterprise đều thất bại
Nhưng liệu đây có phải là cách đúng đắn để đo lường tác động của AI?
Một nghiên cứu gần đây của MIT cho rằng 95% các chương trình thí điểm AI nội bộ không thể tăng doanh thu. Đối với Aditya Challapally, tác giả chính của báo cáo, Cộng tác viên Nghiên cứu cho Dự án NANDA của MIT, phát hiện này không hẳn ngạc nhiên.
Challapally cho biết trong cuộc phỏng vấn với Fortune rằng quyết định áp dụng các công cụ mới vào quy trình làm việc phức tạp có thể rất khó khăn. Nhiều doanh nghiệp phân bổ sai ngân sách AI và nguồn lực con người cho các công cụ, dẫn đến kết quả không thấy được tác động tích cực từ công nghệ.
Nhưng theo chuyên gia IBM, số liệu thống kê này tự nó không phản ánh toàn bộ câu chuyện. Mặc dù nghiên cứu của MIT chỉ ra nhiều thử nghiệm thất bại hơn thành công, nhưng tiến bộ vẫn đang diễn ra, chỉ là theo cách ít phô trương hơn.
“AI hữu ích cho nhiều việc”, Marina Danilevsky, Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại IBM, chia sẻ trong tập phát sóng của chương trình Mixture of Experts. “Báo cáo cho biết các dự án triển khai thành công đều được tập trung cao độ, phạm vi áp dụng cụ thể, thực sự giải quyết đúng vấn đề. Khi không xác định đúng vấn đề, mọi công cụ AI đều có thể sai”.
Nathalie Baracaldo, Nhà khoa học Nghiên cứu Cấp cao tại IBM, thừa nhận quá trình tích hợp AI vào quy trình làm việc có thể mất thời gian, mặc dù bà đã thấy người dùng vui mừng chia sẻ về sự cải thiện năng suất trong cuộc sống hàng ngày. "Quá trình này sẽ chậm; chúng ta đều biết cần có thời gian để thay đổi thói quen làm việc", Baracaldo nói trong tập phim: "Rất nhiều người đang sử dụng sức mạnh AI cho đủ loại task linh ta linh tinh”.
Khó khăn trong đo & lường đặt ra câu hỏi: liệu ROI có phải là cách đúng đắn để xem xét tính hiệu quả của công nghệ vào thời điểm này? Sandi Besen, Kỹ sư Nghiên cứu AI tại IBM, đưa ra giải pháp thay thế: "Một cách để đo ROI không nhất thiết đặt trên thước đo con số, mà thử đặt trên con người. Nếu một công ty có thể mời ‘Chị Hoá Đơn từ bộ phận kế toán’, người đã gắn bó với công ty trong 10 năm, áp dụng các công cụ và quy trình làm việc tích hợp AI; chị cảm thấy trút bỏ được 90% gánh nặng giấy tờ, thì đó chính là chuẩn mực mới cần hướng tới”.